Comment Kelda vérifie les données de santé
Chaque affirmation sur Kelda renvoie à une entrée précise de base de données, à un chercheur nommé ou à une étude publiée. Voici exactement comment nous procédons.
Nos sources de données
Kelda interroge les mêmes bases de données moléculaires évaluées par les pairs qu'utilisent les chercheurs et cliniciens du monde entier. Chaque chiffre d'une page Kelda provient de l'une de ces six sources.
CTD
Comparative Toxicogenomics Database
De quoi il s'agit : Relations produits chimiques-gènes-maladies, preuves thérapeutiques, associations marqueurs/mécanismes.
Nous l'utilisons pour : Mécanismes de carences médicament-nutriment, comptages d'interactions géniques, associations à des maladies.
ChEMBL
European Molecular Biology Laboratory
De quoi il s'agit : Mécanismes d'action moléculaires, cibles de liaison, mesures de puissance, phases d'essais cliniques.
Nous l'utilisons pour : Détails de mécanismes, comparaisons de composés, identification de cibles.
FAERS
FDA Adverse Event Reporting System
De quoi il s'agit : Rapports de sécurité du monde réel issus de patients, professionnels de santé et fabricants.
Nous l'utilisons pour : Données de sécurité, comptages d'événements indésirables, pourcentages d'événements graves.
PubMed
National Library of Medicine
De quoi il s'agit : Plus de 35 millions d'articles de recherche biomédicale issus de revues évaluées par les pairs dans le monde entier.
Nous l'utilisons pour : Citations d'experts avec nom du chercheur, revue, année et PMID vérifiable.
PharmGKB
Pharmacogenomics Knowledge Base
De quoi il s'agit : Relations gène-médicament-maladie, recommandations de dosage selon les variants génétiques.
Nous l'utilisons pour : Dosage selon le génotype (par exemple, variants CYP2C19 pour l'oméprazole).
USDA FoodData Central
U.S. Department of Agriculture
De quoi il s'agit : Composition en nutriments de milliers d'aliments, y compris données de marques et d'enquêtes.
Nous l'utilisons pour : Tableaux de sources alimentaires avec mg par portion pour les nutriments en carence.
Le graphe de connaissances
Les lignes brutes de bases de données ne sont pas utiles seules. Kelda précompile 212 millions de lignes de données moléculaires en un graphe de connaissances structuré qui relie composés, gènes, maladies, symptômes et voies métaboliques en un seul réseau interrogeable.
124,000+
Entités
Composés, gènes, symptômes, maladies, voies, biomarqueurs, mécanismes
2.8 million
Arêtes
Connexions dirigées entre entités (traite, module, cause, lie)
212 million
Lignes source
Précompilées depuis les bases de données moléculaires en profils interrogeables
7
Types d'entités
Composés (81 k), gènes (28 k), symptômes (8 k), maladies (3 k), voies (2,8 k), biomarqueurs (159), mécanismes
Quand vous recherchez l'oméprazole sur Kelda, vous ne lisez pas un article rédigé manuellement. Vous lisez un profil précompilé qui synthétise 4 642 articles PubMed, 395 essais contrôlés randomisés, 108 interactions géniques et 122 780 rapports de sécurité FAERS — tous reliés à leurs bases de données sources.
Plages optimales vs normales
Les plages de référence standard des laboratoires sont conçues pour détecter la maladie — elles vous disent quand quelque chose est cliniquement anormal. Mais elles ne vous disent pas quand quelque chose est sous-optimal.
Kelda utilise les plages optimales de la médecine fonctionnelle aux côtés des plages standards de laboratoire, car les symptômes apparaissent souvent bien avant qu'une valeur ne soit officiellement « hors plage ».
Exemple : Ferritine
Plage « normale » du laboratoire : 20-200 ng/mL
Plage optimale : 70-150 ng/mL
Une ferritine à 32 ng/mL est « normale » selon les standards du laboratoire — mais la recherche montre que la fatigue, la chute de cheveux et le syndrome des jambes sans repos apparaissent souvent en dessous de 70. La plage optimale repère ces carences précoces que le « normal » du laboratoire manque.
Chaque page de biomarqueur sur Kelda affiche les deux plages côte à côte, pour que vous voyiez où vos résultats se situent sur les deux échelles. Nous citons la recherche clinique derrière chaque plage optimale.
Comment nous maintenons la précision
Chaque statistique cite sa base de données source par nom et nombre — pas « les études montrent » mais « 395 ECR sur 360 638 patients dans CTD ».
Les citations d'experts renvoient à de vrais articles PubMed avec des PMID vérifiables que chacun peut consulter.
Le contenu est validé selon des contrats de types stricts et des contrôles de précision avant publication.
Les pages sont mises à jour lorsque les bases de données sources publient de nouvelles données, avec une date « Sources vérifiées au » visible.
Ce que nous ne faisons pas
La transparence, c'est être honnête sur ce que nous sommes et ce que nous ne sommes pas. Nous croyons que cette honnêteté est plus digne de confiance que des références fabriquées.
Nous n'avons pas de comité consultatif médical ni de panel de relecture. Nous nous appuyons sur les bases de données elles-mêmes comme autorité.
Nous ne fabriquons pas de noms de chercheurs, de qualifications ou d'affiliations institutionnelles.
Nous n'utilisons pas de phrases vagues comme « les études montrent » sans citer la base de données, le chercheur et le nombre précis.
Nous attribuons chaque affirmation à une base de données nommée ou à un chercheur publié — rien n'est sans source.
Ce sont des informations de santé, pas un avis médical. Nous recommandons toujours de discuter des résultats avec votre professionnel de santé.
Modèle d'attribution des sources
Chaque page de contenu sur Kelda affiche un bloc d'attribution standardisé en haut. Voici ce qu'il contient :
Basé sur les travaux de Huan et al., European Journal of Pharmaceutical Sciences (2025). Données issues de CTD, ChEMBL, FAERS. Comment nous vérifions ces données →
Sources vérifiées en avril 2026
Chercheur principal — l'auteur nommé d'une étude PubMed pertinente pour le sujet de la page, avec nom de la revue et année de publication.
Sources de bases de données — les bases de données précises interrogées pour cette page (CTD, ChEMBL, FAERS, PharmGKB, USDA, PubMed).
Date de vérification — quand les données sources ont été pour la dernière fois confirmées comme étant à jour.
Lien méthodologie — chaque bloc d'attribution renvoie à cette page, afin que les lecteurs puissent toujours vérifier comment les données ont été vérifiées.
Des questions sur nos données ?
Nous sommes engagés dans la transparence. Si vous repérez une erreur ou avez des questions sur la façon dont nous obtenons nos données, nous voulons vous entendre.
Contactez-noushello@kelda.health
Outil éducatif — consultez toujours votre professionnel de santé.