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Cómo verifica Kelda los datos de salud

Cada afirmación en Kelda se remonta a una entrada concreta de una base de datos, a un investigador nombrado o a un estudio publicado. Aquí explicamos exactamente cómo lo hacemos.

Nuestras fuentes de datos

Kelda consulta las mismas bases de datos moleculares revisadas por pares que utilizan investigadores y clínicos de todo el mundo. Cada cifra en una página de Kelda procede de una de estas seis fuentes.

CTD

Comparative Toxicogenomics Database

Qué es: Relaciones químico-gen-enfermedad, evidencia terapéutica, asociaciones de marcadores y mecanismos.

Lo usamos para: Mecanismos de déficits fármaco-nutriente, recuento de interacciones génicas, asociaciones con enfermedades.

ChEMBL

European Molecular Biology Laboratory

Qué es: Mecanismos moleculares de acción, dianas de unión, mediciones de potencia, fases de ensayos clínicos.

Lo usamos para: Detalle del mecanismo, comparativas de compuestos, identificación de dianas.

FAERS

FDA Adverse Event Reporting System

Qué es: Notificaciones de seguridad del mundo real procedentes de pacientes, profesionales sanitarios y fabricantes.

Lo usamos para: Datos de seguridad, recuento de eventos adversos, porcentaje de eventos graves.

PubMed

National Library of Medicine

Qué es: Más de 35 millones de artículos de investigación biomédica de revistas revisadas por pares de todo el mundo.

Lo usamos para: Citas de expertos con nombre del investigador, revista, año y PMID verificable.

PharmGKB

Pharmacogenomics Knowledge Base

Qué es: Relaciones gen-fármaco-enfermedad, pautas de dosificación basadas en variantes genéticas.

Lo usamos para: Dosificación dependiente del genotipo (p. ej., variantes CYP2C19 para omeprazole).

USDA FoodData Central

U.S. Department of Agriculture

Qué es: Composición nutricional de miles de alimentos, incluidos datos de marca y de encuestas.

Lo usamos para: Tablas de fuentes alimentarias con mg por ración para nutrientes deficitarios.

El grafo de conocimiento

Las filas crudas de las bases de datos no son útiles por sí solas. Kelda precompila 212 millones de filas de datos moleculares en un grafo de conocimiento estructurado que conecta compuestos, genes, enfermedades, síntomas y vías en una única red consultable.

124,000+

Entidades

Compuestos, genes, síntomas, enfermedades, vías, biomarcadores, mecanismos

2.8 million

Aristas

Conexiones dirigidas entre entidades (trata, modula, causa, se une)

212 million

Filas de origen

Precompiladas desde bases de datos moleculares en perfiles consultables

7

Tipos de entidad

Compuestos (81K), genes (28K), síntomas (8K), enfermedades (3K), vías (2,8K), biomarcadores (159), mecanismos

Cuando consulta omeprazole en Kelda, no está leyendo un artículo escrito a mano. Está leyendo un perfil precompilado que sintetiza 4.642 artículos de PubMed, 395 ensayos controlados aleatorizados, 108 interacciones génicas y 122.780 informes de seguridad FAERS, todos remitidos a sus bases de datos de origen.

Rangos óptimos frente a normales

Los rangos de referencia estándar de laboratorio están diseñados para detectar enfermedades: le indican cuándo algo es clínicamente anormal. Pero no le indican cuándo algo es subóptimo.

Kelda utiliza rangos óptimos de medicina funcional junto con los rangos estándar de laboratorio, porque los síntomas suelen aparecer mucho antes de que un valor sea oficialmente «fuera de rango».

Ejemplo: ferritina

Rango «normal» de laboratorio: 20–200 ng/mL

Rango óptimo: 70–150 ng/mL

Una ferritina de 32 ng/mL es «normal» según los estándares de laboratorio, pero la investigación muestra que la fatiga, la caída del cabello y las piernas inquietas suelen aparecer por debajo de 70. El rango óptimo capta estos déficits tempranos que el «normal» de laboratorio pasa por alto.

Cada página de biomarcador en Kelda muestra ambos rangos en paralelo, para que pueda ver dónde caen sus resultados en cada escala. Citamos la investigación clínica que respalda cada rango óptimo.

Cómo mantenemos la precisión

Cada estadística cita su base de datos de origen por nombre y recuento, no «los estudios muestran», sino «395 ECA en 360.638 pacientes en CTD».

Las citas de expertos enlazan con artículos reales de PubMed con PMID verificables que cualquiera puede consultar.

El contenido se valida frente a contratos de tipo estrictos y comprobaciones de precisión antes de publicarse.

Las páginas se actualizan cuando las bases de datos de origen publican nuevos datos, con una fecha visible de «Fuentes verificadas a fecha de».

Lo que no hacemos

Transparencia significa ser honesto sobre lo que somos y lo que no somos. Creemos que esta honestidad es más fiable que las credenciales inventadas.

No tenemos un consejo asesor médico ni un panel de revisión. Confiamos en las propias bases de datos como autoridad.

No inventamos nombres, credenciales ni afiliaciones institucionales de investigadores.

No usamos frases vagas como «los estudios muestran» sin citar la base de datos, el investigador y el recuento concretos.

Atribuimos cada afirmación a una base de datos nombrada o a un investigador publicado: nada queda sin fuente.

Esto es información de salud, no asesoramiento médico. Siempre recomendamos comentar los hallazgos con su profesional sanitario.

Modelo de atribución de fuentes

Cada página de contenido en Kelda muestra un bloque de atribución estandarizado en la parte superior. Esto es lo que incluye:

HE

Basado en la investigación de Huan et al., European Journal of Pharmaceutical Sciences (2025). Datos procedentes de CTD, ChEMBL, FAERS. Cómo verificamos estos datos →

Fuentes verificadas a fecha de abril de 2026

Investigador principalel autor nombrado de un estudio de PubMed relevante para el tema de la página, con nombre de revista y año de publicación.

Bases de datos de origenlas bases de datos concretas consultadas para esta página (CTD, ChEMBL, FAERS, PharmGKB, USDA, PubMed).

Fecha de verificacióncuándo se confirmó por última vez que los datos de origen estaban actualizados.

Enlace a la metodologíacada bloque de atribución enlaza con esta página, para que los lectores puedan comprobar siempre cómo se han verificado los datos.

¿Tiene preguntas sobre nuestros datos?

Nos comprometemos con la transparencia. Si detecta un error o tiene preguntas sobre cómo obtenemos nuestros datos, queremos saberlo.

Contáctenos

hello@kelda.health

Herramienta educativa: consulte siempre a su profesional sanitario.

Metodología — cómo Kelda verifica cada afirmación | Kelda Health