Wie Kelda Gesundheitsdaten verifiziert
Jede Aussage auf Kelda lässt sich auf einen spezifischen Datenbankeintrag, einen benannten Forscher oder eine veröffentlichte Studie zurückführen. Hier ist genau, wie wir das tun.
Unsere Datenquellen
Kelda fragt dieselben begutachteten molekularen Datenbanken ab, die Forscher und Kliniker weltweit verwenden. Jede Zahl auf einer Kelda-Seite stammt aus einer dieser sechs Quellen.
CTD
Comparative Toxicogenomics Database
Was es ist: Chemikalien-Gen-Krankheits-Beziehungen, therapeutische Evidenz, Marker-/Mechanismus-Assoziationen.
Wir verwenden es für: Wirkstoff-Nährstoff-Depletionsmechanismen, Gen-Interaktionszählungen, Krankheitsassoziationen.
ChEMBL
European Molecular Biology Laboratory
Was es ist: Molekulare Wirkmechanismen, Bindungsziele, Potenzmessungen, klinische Studienphasen.
Wir verwenden es für: Mechanismusdetails, Wirkstoffvergleiche, Zielidentifizierung.
FAERS
FDA Adverse Event Reporting System
Was es ist: Real-World-Sicherheitsberichte von Patienten, Ärzten und Herstellern.
Wir verwenden es für: Sicherheitsdaten, Zählung unerwünschter Ereignisse, Prozentsätze schwerwiegender Ereignisse.
PubMed
National Library of Medicine
Was es ist: 35 Mio.+ biomedizinische Forschungsartikel aus begutachteten Fachzeitschriften weltweit.
Wir verwenden es für: Experten-Zitate mit Forschername, Fachzeitschrift, Jahr und verifizierbarer PMID.
PharmGKB
Pharmacogenomics Knowledge Base
Was es ist: Gen-Wirkstoff-Krankheits-Beziehungen, Dosierungsrichtlinien basierend auf genetischen Varianten.
Wir verwenden es für: Genotyp-abhängige Dosierung (z. B. CYP2C19-Varianten für Omeprazol).
USDA FoodData Central
U.S. Department of Agriculture
Was es ist: Nährstoffzusammensetzung für tausende Lebensmittel, einschließlich Marken- und Umfragedaten.
Wir verwenden es für: Nahrungsquellen-Tabellen mit mg pro Portion für depletierte Nährstoffe.
Der Knowledge Graph
Rohe Datenbankzeilen sind für sich allein nicht nützlich. Kelda kompiliert 212 Millionen Zeilen molekularer Daten in einen strukturierten Knowledge Graph vor, der Wirkstoffe, Gene, Krankheiten, Symptome und Pfade in einem einzigen abfragbaren Netzwerk verbindet.
124,000+
Entitäten
Wirkstoffe, Gene, Symptome, Krankheiten, Pfade, Biomarker, Mechanismen
2.8 million
Kanten
Gerichtete Verbindungen zwischen Entitäten (behandelt, moduliert, verursacht, bindet)
212 million
Quellzeilen
Vorkompiliert aus molekularen Datenbanken in abfragbare Profile
7
Entitätstypen
Wirkstoffe (81K), Gene (28K), Symptome (8K), Krankheiten (3K), Pfade (2,8K), Biomarker (159), Mechanismen
Wenn Sie Omeprazol auf Kelda nachschlagen, lesen Sie keinen manuell geschriebenen Artikel. Sie lesen ein vorkompiliertes Profil, das 4.642 PubMed-Artikel, 395 randomisierte kontrollierte Studien, 108 Gen-Interaktionen und 122.780 FAERS-Sicherheitsberichte synthetisiert — alle zurückverfolgbar zu ihren Quelldatenbanken.
Optimale vs. normale Bereiche
Standard-Laborreferenzbereiche sind darauf ausgelegt, Krankheiten zu erkennen — sie sagen Ihnen, wenn etwas klinisch abnormal ist. Aber sie sagen Ihnen nicht, wenn etwas suboptimal ist.
Kelda verwendet optimale Bereiche der funktionellen Medizin neben Standard-Laborbereichen, weil Symptome oft lange vor einem offiziell "außerhalb des Bereichs" liegenden Laborwert erscheinen.
Beispiel: Ferritin
Labor-"Normalbereich": 20–200 ng/mL
Optimaler Bereich: 70–150 ng/mL
Ein Ferritin von 32 ng/mL ist nach Laborstandards "normal" — aber Forschung zeigt, dass Müdigkeit, Haarausfall und Restless Legs oft unter 70 erscheinen. Der optimale Bereich erfasst diese frühen Depletions, die das Labor-"Normal" übersieht.
Jede Biomarker-Seite auf Kelda zeigt beide Bereiche nebeneinander, sodass Sie sehen können, wo Ihre Ergebnisse auf beiden Skalen liegen. Wir zitieren die klinische Forschung hinter jedem optimalen Bereich.
Wie wir Genauigkeit gewährleisten
Jede Statistik nennt ihre Quelldatenbank mit Namen und Zählung — nicht "Studien zeigen", sondern "395 RCTs über 360.638 Patienten in CTD".
Experten-Zitate verlinken auf echte PubMed-Artikel mit verifizierbaren PMIDs, die jeder nachschlagen kann.
Inhalte werden vor der Veröffentlichung gegen strenge Typverträge und Genauigkeitsprüfungen validiert.
Seiten werden aktualisiert, wenn Quelldatenbanken neue Daten veröffentlichen, mit einem sichtbaren "Quellen verifiziert am"-Datum.
Was wir nicht tun
Transparenz bedeutet, ehrlich darüber zu sein, was wir sind und was wir nicht sind. Wir glauben, diese Ehrlichkeit ist vertrauenswürdiger als erfundene Qualifikationen.
Wir haben keinen medizinischen Beirat oder Prüfungsausschuss. Wir verlassen uns auf die Datenbanken selbst als Autorität.
Wir erfinden keine Forschernamen, Qualifikationen oder institutionellen Zugehörigkeiten.
Wir verwenden keine vagen Formulierungen wie "Studien zeigen", ohne die spezifische Datenbank, den Forscher und die Zählung zu nennen.
Wir schreiben jede Aussage einer benannten Datenbank oder einem veröffentlichten Forscher zu — nichts ist ohne Quelle.
Dies sind Gesundheitsinformationen, keine medizinische Beratung. Wir empfehlen immer, Erkenntnisse mit Ihrem Arzt zu besprechen.
Quellenangabe-Modell
Jede Inhaltsseite auf Kelda zeigt oben einen standardisierten Attributionsblock. Folgendes enthält er:
Basierend auf Forschung von Huan et al., European Journal of Pharmaceutical Sciences (2025). Daten aus CTD, ChEMBL, FAERS. Wie wir diese Daten verifizieren →
Quellen verifiziert Stand April 2026
Primärer Forscher — der benannte Autor aus einer für das Seitenthema relevanten PubMed-Studie, mit Fachzeitschriftname und Veröffentlichungsjahr.
Datenbankquellen — die spezifischen Datenbanken, die für diese Seite abgefragt wurden (CTD, ChEMBL, FAERS, PharmGKB, USDA, PubMed).
Verifizierungsdatum — wann die Quelldaten zuletzt als aktuell bestätigt wurden.
Methodik-Link — jeder Attributionsblock verlinkt zurück auf diese Seite, sodass Leser immer prüfen können, wie die Daten verifiziert wurden.
Fragen zu unseren Daten?
Wir setzen uns für Transparenz ein. Wenn Sie einen Fehler entdecken oder Fragen dazu haben, wie wir unsere Daten beschaffen, möchten wir von Ihnen hören.
Kontakt aufnehmenhello@kelda.health
Bildungstool — konsultieren Sie immer Ihren Arzt.